La formation « IA générative et prompting » propose une approche concrète et progressive de l’intelligence artificielle appliquée au monde professionnel.
Les participants apprendront à utiliser efficacement les principaux assistants IA (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot ou solutions équivalentes), à maîtriser le prompting et à exploiter l’IA pour produire, rechercher, analyser, synthétiser et structurer des informations.
À travers des cas d’usage et exercices pratiques, la formation permet également de construire des méthodes de travail et workflows réutilisables, afin d’intégrer efficacement l’IA dans ses tâches quotidiennes, quel que soit l’outil utilisé.
Une attention particulière est portée aux usages responsables de l’IA, à la confidentialité des données, à la vérification des contenus générés et aux principales exigences de l’AI Act.
La formation vous permettra notamment de :
Comprendre les possibilités et les limites de l’IA générative
Prendre en main les principaux assistants IA
Maîtriser les techniques de prompting
Exploiter l’IA pour produire, rechercher, analyser et synthétiser
Travailler efficacement à partir de documents et de données
Construire des méthodes de travail et workflows avec l’IA
Vérifier et fiabiliser les contenus produits par l’IA
Intégrer les bonnes pratiques de sécurité, de confidentialité et de conformité
PROGRAMME DE FORMATION
JOUR 1 — Comprendre l'IA, son cadre réglementaire et maîtriser le prompting
Comprendre l'IA générative
- Intelligence artificielle et IA générative
- Fonctionnement simplifié des LLM
- Comprendre comment une IA génère ses réponses
- Notion de contexte
- Capacités et limites
- Hallucinations et erreurs
- Biais des modèles
- Validation et supervision humaine
Découvrir l'écosystème des IA génératives
- ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot et autres solutions
- Fonctionnalités communes et différences
- IA conversationnelle
- Recherche assistée par IA
- Génération de documents, images et contenus
- Assistants intégrés aux outils professionnels
- Identifier la solution adaptée au besoin
- Construire des méthodes indépendantes de l'outil utilisé
AI Act, RGPD et utilisation responsable de l'IA
- Comprendre les objectifs et principes de l'AI Act
- Identifier les acteurs concernés
- Fournisseur, déployeur et utilisateur d'un système d'IA
- Comprendre l'approche réglementaire fondée sur les risques
- Pratiques interdites
- Systèmes et usages présentant des risques particuliers
- Obligations de transparence
- Information des utilisateurs dans certaines interactions avec une IA
- Identification de certains contenus générés ou manipulés par IA
- Maîtrise de l'IA et sensibilisation des collaborateurs
- Protection des données personnelles
- Confidentialité et secrets d'entreprise
- Propriété intellectuelle
- Responsabilité et contrôle humain
- Construire les premiers réflexes de conformité
Construire des prompts performants
- Définir l'objectif
- Fournir le contexte
- Structurer les informations
- Définir les contraintes
- Imposer un format
- Fournir des exemples
- Définir les critères de réussite
- Tester et améliorer un prompt
Techniques avancées de prompting
- Décomposer les problèmes complexes
- Travailler par étapes
- Générer et comparer plusieurs approches
- Faire analyser une réponse
- Faire critiquer et améliorer une production
- Utiliser des exemples de référence
- Construire des templates réutilisables
- Industrialiser progressivement ses méthodes de prompting
JOUR 2 — Exploiter l'IA et construire des workflows professionnels
Exploiter documents, données et connaissances
- Analyse de documents
- Extraction d'informations
- Synthèse de contenus
- Comparaison de documents
- Interrogation d'une documentation
- Analyse de tableaux et données
- Transformation des informations
- Création de livrables structurés
Recherche augmentée par l'IA
- Recherche Web assistée par IA
- Recherche approfondie
- Recherche multi-sources
- Analyse et synthèse des résultats
- Contrôle des sources
- Identification des informations douteuses
- Réduction des hallucinations
- Mise en place d'une méthode de vérification
Développer des cas d'usage métier
- Communication et rédaction
- Marketing et création de contenus
- Commercial et relation client
- RH et recrutement
- Management
- Gestion de projet
- Analyse et reporting
- Veille et recherche
- Identifier et prioriser les cas d'usage de son organisation
Concevoir des workflows IA
- Identifier un processus pouvant être amélioré
- Cartographier les différentes étapes
- Définir les données d'entrée
- Définir les traitements réalisés par l'IA
- Définir les résultats attendus
- Enchaîner plusieurs traitements
- Ajouter des règles et contrôles
- Définir les étapes nécessitant une intervention humaine
- Tester la robustesse du workflow
Personnaliser son assistant IA
- Instructions permanentes
- Projets et espaces de travail
- Bibliothèques documentaires
- Connaissances métier
- Assistants spécialisés
- Définition du rôle de l'assistant
- Définition des règles et restrictions
- Création d'un assistant métier
- Tests et amélioration progressive
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