La formation «Les bases de l'IA et du prompting» propose une approche concrète et progressive de l’intelligence artificielle appliquée au monde professionnel.

Les participants apprendront à utiliser efficacement les principaux assistants IA (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot ou solutions équivalentes), à maîtriser le prompting, à exploiter documents et informations, et à construire des méthodes de travail augmentées par l’IA.

La formation sur 3 jours va également plus loin en abordant la création d’assistants spécialisés, d’automatisations et d’agents IA, ainsi que les notions de bases de connaissances, RAG, API, connecteurs et outils no-code / low-code.

Une attention particulière est portée aux usages responsables de l’IA, à la confidentialité des données et aux principales exigences de l’AI Act.

La formation vous permettra notamment de :

• Comprendre les possibilités et limites de l’IA générative
• Maîtriser les techniques de prompting
• Exploiter l’IA pour produire, rechercher, analyser et synthétiser
• Construire des workflows de travail avec l’IA
• Créer et personnaliser des assistants IA métier
• Comprendre et concevoir des automatisations et agents IA
• Intégrer les bonnes pratiques de sécurité, de contrôle et de conformité
• Concevoir un premier prototype d’assistant ou d’agent IA

PROGRAMME DE FORMATION 

JOUR 1 — Comprendre l'IA, son cadre réglementaire et maîtriser le prompting

Comprendre l'IA générative

• Intelligence artificielle et IA générative
• Fonctionnement simplifié des LLM
• Comprendre comment une IA génère ses réponses
• Notion de contexte
• Capacités et limites
• Hallucinations et erreurs
• Biais des modèles
• Validation et supervision humaine

Découvrir l'écosystème des IA génératives

• ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot et autres solutions
• Fonctionnalités communes et différences
• IA conversationnelle
• Recherche assistée par IA
• Génération de documents, images et contenus
• Assistants intégrés aux outils professionnels
• Identifier la solution adaptée au besoin
• Construire des méthodes indépendantes de l'outil utilisé

AI Act, RGPD et utilisation responsable de l'IA

• Comprendre les objectifs et principes de l'AI Act
• Identifier les acteurs concernés
• Fournisseur, déployeur et utilisateur d'un système d'IA
• Comprendre l'approche réglementaire fondée sur les risques
• Pratiques interdites
• Systèmes et usages présentant des risques particuliers
• Obligations de transparence
• Information des utilisateurs dans certaines interactions avec une IA
• Identification de certains contenus générés ou manipulés par IA
• Maîtrise de l'IA et sensibilisation des collaborateurs
• Protection des données personnelles
• Confidentialité et secrets d'entreprise
• Propriété intellectuelle
• Responsabilité et contrôle humain
• Construire les premiers réflexes de conformité

Construire des prompts performants

• Définir l'objectif
• Fournir le contexte
• Structurer les informations
• Définir les contraintes
• Imposer un format
• Fournir des exemples
• Définir les critères de réussite
• Tester et améliorer un prompt

Techniques avancées de prompting

• Décomposer les problèmes complexes
• Travailler par étapes
• Générer et comparer plusieurs approches
• Faire analyser une réponse
• Faire critiquer et améliorer une production
• Utiliser des exemples de référence
• Construire des templates réutilisables
• Industrialiser progressivement ses méthodes de prompting

JOUR 2 — Exploiter l'IA et construire des workflows professionnels

Exploiter documents, données et connaissances

• Analyse de documents
• Extraction d'informations
• Synthèse de contenus
• Comparaison de documents
• Interrogation d'une documentation
• Analyse de tableaux et données
• Transformation des informations
• Création de livrables structurés

Recherche augmentée par l'IA

• Recherche Web assistée par IA
• Recherche approfondie
• Recherche multi-sources
• Analyse et synthèse des résultats
• Contrôle des sources
• Identification des informations douteuses
• Réduction des hallucinations
• Mise en place d'une méthode de vérification

Développer des cas d'usage métier

• Communication et rédaction
• Marketing et création de contenus
• Commercial et relation client
• RH et recrutement
• Management
• Gestion de projet
• Analyse et reporting
• Veille et recherche
• Identifier et prioriser les cas d'usage de son organisation

Concevoir des workflows IA

• Identifier un processus pouvant être amélioré
• Cartographier les différentes étapes
• Définir les données d'entrée
• Définir les traitements réalisés par l'IA
• Définir les résultats attendus
• Enchaîner plusieurs traitements
• Ajouter des règles et contrôles
• Définir les étapes nécessitant une intervention humaine
• Tester la robustesse du workflow

Personnaliser son assistant IA

• Instructions permanentes
• Projets et espaces de travail
• Bibliothèques documentaires
• Connaissances métier
• Assistants spécialisés
• Définition du rôle de l'assistant
• Définition des règles et restrictions
• Création d'un assistant métier
• Tests et amélioration progressive

JOUR 3 — Créer des assistants, robots et agents IA

Du chatbot à l'agent IA

• Différence entre chatbot, assistant, automatisation et agent
• Comprendre le fonctionnement d'un agent IA
• Instructions et objectifs
• Contexte et mémoire
• Accès à des connaissances
• Utilisation d'outils
• Déclenchement d'actions
• Prise de décision
• Supervision humaine
• Identifier les cas d'usage pertinents pour un agent

Concevoir un assistant IA spécialisé

• Définir sa mission
• Identifier ses utilisateurs
• Définir les tâches autorisées
• Construire les instructions
• Fournir les connaissances nécessaires
• Structurer les entrées et sorties
• Définir les règles et limites
• Gérer les situations non prévues
• Tester différents scénarios
• Améliorer progressivement le comportement de l'assistant

Connecter l'IA aux données et aux outils

• Comprendre le principe d'une API
• Comprendre les appels d'outils
• Connecter une IA à une source d'information
• Comprendre le principe d'une base de connaissances
• Introduction au RAG
• Rechercher une information avant de générer une réponse
• Connecteurs et intégrations
• Découverte des solutions no-code / low-code
• Comprendre comment un agent peut interagir avec les outils de l'entreprise

Automatiser un processus avec l'IA

• Logique déclencheur → données → IA → décision → action
• Récupérer automatiquement des informations
• Analyser ou classifier une demande
• Générer un contenu
• Déclencher une action
• Utiliser des conditions
• Gérer les exceptions
• Prévoir les erreurs
• Journaliser et contrôler les actions
• Conserver une validation humaine pour les décisions sensibles

Intégrer conformité et sécurité dès la conception

• Identifier le rôle de l'entreprise dans le système conçu
• Évaluer le niveau de risque du cas d'usage
• Identifier les usages potentiellement interdits ou fortement encadrés
• Identifier les obligations de transparence applicables
• Déterminer quand informer l'utilisateur de l'intervention d'une IA
• Identifier les données personnelles et sensibles manipulées
• Limiter les données transmises au système
• Définir les actions que l'agent peut ou ne peut pas réaliser
• Prévoir une supervision humaine
• Gérer les droits d'accès
• Conserver une traçabilité adaptée
• Tester les comportements inattendus
• Prévoir une procédure en cas d'erreur
• Documenter le fonctionnement et les limites de l'assistant
• Construire une checklist « IA responsable » avant mise en production

Projet : concevoir son premier robot / agent IA

• Identifier un besoin métier réel
• Définir le cahier des charges
• Définir les utilisateurs
• Identifier les données nécessaires
• Concevoir le workflow
• Construire les instructions de l'IA
• Connecter les ressources nécessaires
• Définir les règles de sécurité
• Identifier les points de vigilance AI Act / RGPD
• Tester le prototype
• Tester les cas limites et erreurs
• Améliorer le fonctionnement
• Documenter la solution
• Présenter le prototype

Exemples de projets :
Assistant commercial exploitant une documentation produits ; assistant RH répondant à partir des procédures internes ; robot de qualification des demandes entrantes ; assistant documentaire ; génération de comptes rendus et plans d'action ; veille automatisée ; préparation de propositions commerciales ; traitement et classement de documents.